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常見的算法包括：Ridge Regression，Least Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO），以及彈性網絡（Elastic Net）。9. 決策樹學習 決策樹算法根據數據的屬性采用樹狀結構建立決策模型， 決策樹模型常常用來解決分類和回歸問題。

發動機輪轂材料模型對于鳥類模型，我們首先使用MAT_Elastic（001）和殼體截面厚度6毫米，楊模量為2Gpa，泊松比值為0.15和低密度值。鳥類模型的彈性模量較小，表明軟肌肉結構。鳥體在結構分析中是一種軟體撞擊，鳥類可以被認為是一種流體材料，因此如果我們用光滑粒子流體動力學（SPH）來表示鳥體會更好，我們將在討論部分進行對比。